AEO総研は、AIが「何を・なぜ・どの引用元を根拠に」推薦するかを、日本のカテゴリ横断で月次に計測し、その構造を研究し、企業に打ち手を助言する中立の研究機関です。
自社がAIにどう推されているか——その現在地と理由を、推測ではなくデータで。
主要カテゴリで「誰が推されるか・なぜか・何を引用元にしているか」を月次で記録します。
蓄積した時系列から、AI推薦に共通する構造法則を抽出します。
自社が置かれた構造を読み解き、具体的な打ち手に翻訳します。
AI推薦の構造法則を、振り返り（retrospective）として公開します。
AIが商品を薦める理由には、商品ジャンルごとに決まった評価軸（ドライバー）があります。料金・効果・評判・信頼——軸はジャンルで入れ替わる。「良い商品なら推される」とは限らない理由を、40を超えるカテゴリの観測から業種レベルで整理します。
続きを読む規模でも、知名度でも、検索順位でもありません。AIに「推される企業」は何が違うのか。なぜ対策は早く始めた企業ほど有利になるのか。40を超えるカテゴリの観測から、企業が取るべき構えと時間軸を業種レベルで整理します。
続きを読むAIの推薦は、どの引用元・参照元を取り上げるかで決まります。その地形は業種ごとに質的に違い、エンジンによっても変わる。業種を問わず効く「万能なAI対策」は存在しません。40を超えるカテゴリの観測から、その構造を業種レベルで整理します。
続きを読む自社がAIにどう・なぜ推されているか（あるいは推されていないか）を、カテゴリ単位で診断します。月次の変化監視まで含めた継続的な助言も承ります。